Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Legrand 3501/AMB 10er-Set Konfigurator ”AMB” zur Konfiguration von MyHOME-Systemen 3501AMB 1
Konfigurator AMB zur Adressierung eines Bticino MyHome-Hausautomationssystems, Verpackungsinhalt: 10 Stück
Preis: 7.01 € | Versand*: 6.90 €
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Wie kann man Treibersoftware aktualisieren, um die Leistung und Kompatibilität von Hardware-Komponenten zu verbessern?
Man kann Treibersoftware aktualisieren, indem man die offizielle Website des Hardware-Herstellers besucht und dort nach Updates sucht. Alternativ kann man auch ein spezielles Programm zur Treiberaktualisierung verwenden, um automatisch nach Updates zu suchen und diese zu installieren. Durch regelmäßige Aktualisierungen der Treibersoftware kann die Leistung und Kompatibilität von Hardware-Komponenten verbessert werden.
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Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Hardware-Komponenten für Mobilgeräte?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Mobilgeräte liegen in ihrer Größe und Leistungsfähigkeit. Computer-Hardware-Komponenten sind in der Regel größer und leistungsstärker als diejenigen für Mobilgeräte. Mobilgeräte-Hardware-Komponenten sind darauf ausgelegt, energieeffizient zu sein und Platz zu sparen, während Computer-Hardware-Komponenten oft mehr Leistung und Speicherplatz bieten. Zudem sind Mobilgeräte-Hardware-Komponenten oft integriert, während Computer-Hardware-Komponenten oft modular sind und ausgetauscht werden können.
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Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Hardware-Komponenten für Mobilgeräte?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Mobilgeräte liegen in ihrer Größe und Leistungsfähigkeit. Computer-Hardware-Komponenten sind in der Regel größer und leistungsstärker, während Mobilgeräte-Hardware-Komponenten kompakter und energieeffizienter sind. Zudem sind Computer-Hardware-Komponenten oft modular aufgebaut und können leicht ausgetauscht oder aufgerüstet werden, während Mobilgeräte-Hardware-Komponenten in der Regel fest verbaut sind und nicht so einfach ausgetauscht werden können. Schließlich sind die Anschlüsse und Schnittstellen bei Computer-Hardware-Komponenten oft vielfältiger und umfangreicher, während Mobilgeräte-Hardware-Komponenten aufgrund ihrer Größe und Portabilität weniger Anschlüsse und Schnittstellen bieten.
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Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Hardware-Komponenten für Mobilgeräte?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Mobilgeräte liegen in ihrer Größe und Leistungsfähigkeit. Computer-Hardware-Komponenten sind in der Regel größer und leistungsstärker, während Mobilgeräte-Hardware-Komponenten kompakter und energieeffizienter sind. Zudem sind Mobilgeräte-Hardware-Komponenten oft auf spezifische Funktionen wie Telefonie, GPS und Kamera ausgelegt, während Computer-Hardware-Komponenten eine breitere Palette von Funktionen unterstützen. Schließlich sind Mobilgeräte-Hardware-Komponenten oft integriert und nicht austauschbar, während Computer-Hardware-Komponenten oft modular und austauschbar sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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HP CarePack - 1 Jahr - Support und Ersatzteile für abgedeckte Hardware-Komponenten am nächsten Arbeitstag (U11Y0PE)
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Konfigurator 0 zur Adressierung einer Bticino 2-Draht-Sprechanlage, Verpackungsinhalt: 10 Stück
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Legrand 3501/1 10er-Set Konfigurator Nr. 1 zur Konfiguration von 2-Draht-Sprechanlagen 35011 1
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Legrand 3501/5 10er-Set Konfigurator Nr. 5 zur Konfiguration von 2-Draht-Sprechanlagen 35015 1
Konfigurator 5 zur Adressierung einer Bticino 2-Draht-Sprechanlage, Verpackungsinhalt: 10 Stück
Preis: 7.01 € | Versand*: 6.90 €
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Warum sind Hardware-Komponenten für Computer so kostspielig?
Hardware-Komponenten für Computer sind oft kostspielig, da sie aus hochwertigen Materialien hergestellt werden müssen, um eine hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Zudem sind die Produktionskosten für spezialisierte Technologien und Fertigungsprozesse hoch. Die Forschung und Entwicklung neuer Hardware erfordert ebenfalls erhebliche Investitionen. Darüber hinaus spielt auch die Nachfrage nach bestimmten Komponenten eine Rolle bei der Preisgestaltung.
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Was sind die wichtigsten Komponenten einer Computer-Hardware?
Die wichtigsten Komponenten einer Computer-Hardware sind die CPU (Prozessor), der Arbeitsspeicher (RAM) und die Festplatte (Speicher). Die CPU ist das Gehirn des Computers und führt alle Berechnungen und Prozesse aus. Der Arbeitsspeicher dient als temporärer Speicher für laufende Programme und die Festplatte speichert dauerhaft Daten und Programme.
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Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und Hardware-Komponenten für mobile Geräte?
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Hardware-Komponenten für Computer und mobile Geräte liegen in ihrer Größe und Leistungsfähigkeit. Computer-Hardware-Komponenten sind in der Regel größer und leistungsstärker, während mobile Geräte auf kleinere und energieeffizientere Komponenten angewiesen sind. Zudem sind mobile Geräte oft auf spezielle Prozessoren und Grafikkarten angewiesen, die für den mobilen Einsatz optimiert sind. Schließlich sind mobile Geräte oft mit integrierten Sensoren und Kameras ausgestattet, die in herkömmlichen Computern nicht vorhanden sind.
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Wie kann man typische Fehler bei der Computer-Datenanalyse vermeiden?
Um typische Fehler bei der Computer-Datenanalyse zu vermeiden, sollte man zunächst sicherstellen, dass die Datenqualität hoch ist, indem man fehlerhafte oder unvollständige Daten bereinigt. Zudem ist es wichtig, die richtigen Analysemethoden und -werkzeuge auszuwählen, die den spezifischen Anforderungen des Projekts entsprechen. Schließlich sollte man die Ergebnisse kritisch hinterfragen und regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass die Analyse korrekt und aussagekräftig ist.
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